Diferența dintre eșantionarea stratificată și eșantionarea clusterului

Eșantionare stratificată vs. eșantionare cluster

În statistici, mai ales când se efectuează sondaje, este important să se obțină un eșantion imparțial, astfel încât rezultatele și predicțiile făcute în ceea ce privește populația să fie mai precise. Dar, în eșantionarea aleatorie simplă, există posibilitatea de a selecta membrii eșantionului care este părtinitor; cu alte cuvinte, nu reprezintă populația în mod corect. Prin urmare, eșantioanele stratificate și eșantionarea grupurilor sunt utilizate pentru a depăși problemele de polarizare și eficiență ale eșantionării simple aleatorii.

Eșantionarea stratificată

Eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare în care populația este mai întâi împărțită în straturi (stratul este un subset omogen al populației). Apoi, din fiecare strat se prelevează o probă simplă. Rezultatele fiecărei straturi combinate constituie eșantionul. În continuare sunt prezentate exemple de posibile straturi în populații

• Pentru o populație de stat, bărbați și femei

• Pentru persoanele care lucrează într-un oraș, în straturi rezidente și nerezidente

• Pentru studenții dintr-un colegiu, alb, negru, hispanic și straturi asiatice

• Pentru o audiență a unei dezbateri privind teologia, protestanta, catolica, evreiasca, musulmana

În acest proces, mai degrabă decât să se ia probe la întâmplare direct de la populație, populația este separată în grupuri utilizând o caracteristică inerentă a elementelor (grupuri omogene). Apoi probele aleatoare sunt luate din grup. Cantitatea de probe aleatorii luate din fiecare grup depinde de numărul de elemente din cadrul grupului.

Aceasta permite prelevarea probelor fără ca eșantionul unui grup să fie mai mare decât numărul de eșantioane solicitate din grupul respectiv. Dacă numărul elementelor dintr-un anumit grup este mai mare decât suma necesară, o înclinare în distribuție poate duce la interpretări eronate.

Eșantionarea stratificată permite utilizarea diferitelor metode statistice pentru fiecare strat, care ajută la îmbunătățirea eficienței și acurateței estimării.

Colectarea eșantionului

Prelevarea aleatorie a clusterului este o metodă de eșantionare în care populația este mai întâi împărțită în clustere (un grup este un subset eterogen al populației). Apoi se prelevează un simplu eșantion aleatoriu de clustere. Toți membrii clusterelor selectate constituie împreună proba. Această metodă este adesea folosită atunci când grupările naturale sunt evidente și disponibile.

Pentru exemple, luați în considerare un studiu pentru evaluarea implicării elevilor de liceu în activitățile extracurriculare. Mai degrabă decât selectarea studenților aleatorii din populația studenților, selectarea unei clase ca eșantioane pentru anchetă este prelevarea de eșantioane de cluster. Apoi fiecare membru al clasei este intervievat. În acest caz, clasele sunt grupuri de populație studențească.

În eșantionarea clusterului, grupurile sunt selectate la întâmplare, nu pe indivizi. Se presupune că fiecare cluster este, prin el însuși, o reprezentare imparțială a populației, ceea ce înseamnă că fiecare dintre clustere este eterogen.

Care este diferența dintre eșantioanele stratificate și eșantionarea clusterului?

• În eșantionarea stratificată, populația este împărțită în grupuri omogene numite straturi, folosind un atribut al probelor. Apoi, membrii din fiecare strat sunt selectați, iar numărul de probe prelevate din aceste straturi este proporțional cu prezența straturilor din cadrul populației.

• În eșantionarea clusterului, populația este grupată în clustere, bazată preponderent pe locație, iar apoi se selectează un grup.

• În eșantionarea clusterului, este aleasă în mod aleator un grup, în timp ce membrii eșantionați stratificați sunt selectați la întâmplare.

• În eșantionarea stratificată, fiecare grup (straturi) utilizat include membrii omogeni, în timp ce, în eșantionarea clusterului, un grup este eterogen.

• Eșantionarea stratificată este mai lentă, în timp ce eșantionarea clusterului este relativ mai rapidă.

• Probele stratificate au o eroare mai mică datorită factorizării în prezența fiecărui grup în cadrul populației și adaptarea metodelor pentru a obține o estimare mai bună.

• Eșantionarea clusterului are un procent inerent de eroare.