Diferența dintre serii de timp și date transversale

diferența cheie între serii de timp și date transversale este că datele din seriile de timp se concentrează pe aceleași date variabil pe o perioadă de timp, în timp ce datele transversale se concentrează asupra mai multor variabile în același moment. Mai mult, datele din seria de timp constau în observații ale unui singur subiect la intervale de timp multiple, în timp ce datele transversale constau în observații ale mai multor subiecți în același moment.

Domeniile cum ar fi Statistica, Econometrie colectează date și le analizează. Datele reprezintă un aspect vital al activităților, cum ar fi cercetarea, predicțiile și teoriile doveditoare. Există diferite tipuri de date. Două dintre ele sunt serii temporale și date transversale.

CUPRINS

1. Prezentare generală și diferență cheie
2. Ce reprezintă datele din Seria de timp
3. Ce este datele transversale
4. Comparație de la o parte la alta - Serii de timp vs date transversale în formă tabulară
5. rezumat

Ce reprezintă datele din Seria de timp?

Datele din serii de date se concentrează pe observațiile unui singur individ în momente diferite, de obicei la intervale uniforme. Sunt date ale aceleiași variabile într-o perioadă de timp, cum ar fi luni, trimestre, ani etc. Datele din seria de timp au forma de Xt. T reprezintă timpul. Mai jos este un exemplu al profitului unei organizații pe o perioadă de 5 ani. Profitul este variabila care se schimba in fiecare an.

De obicei, datele din seria de timp sunt utile în aplicațiile de afaceri. Măsurarea timpului poate fi luni, trimestre sau ani, dar poate fi și orice interval de timp. În general, timpul are intervale uniforme.

Ce este datele transversale?

În datele transversale, există mai multe variabile în același moment în timp. Setul de date cu temperatura maximă, umiditatea, viteza vântului din câteva orașe într-o singură zi reprezintă un exemplu de date transversale.

Un alt exemplu este venitul din vânzări, volumul vânzărilor, numărul de clienți și cheltuielile unei organizații în ultima lună. Datele transversale au forma lui Xi. Extinderea datelor din mai multe luni va transforma datele transversale în serii de date.

Care este diferența dintre serii de timp și date transversale?

Datele din seria de date constau în observații ale unui singur subiect la intervale de timp multiple. Datele transversale constau în observații ale mai multor subiecți în același moment. Datele din seria de date se concentrează pe aceeași variabilă într-o perioadă de timp. Pe de altă parte, datele transversale se concentrează asupra mai multor variabile în același moment. Aceasta este diferența principală dintre seria de timp și datele transversale.

Profitul unei organizații pe o perioadă de 5 ani este un exemplu pentru date seriale de timp, în timp ce temperatura maximă a mai multor orașe într-o singură zi este un exemplu pentru date transversale.

Rezumat - Serii de timp vs Date transversale

Diferența dintre seria de timp și datele transversale este că datele din seria de timp se concentrează pe aceeași variabilă într-o perioadă de timp, în timp ce datele transversale se concentrează pe mai multe variabile în același moment. Diferitele tipuri de date utilizează diferite metode de analiză. Prin urmare, este important să identificați tipul corect al datelor.

Referinţă:

1. "Date transversale". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26 mai 2018. Disponibil aici